올챙이 db 다운로드

올챙이 DB 허브는 통합 인프라 도구, 알티베이스, 아파치 하이브, 아파치 타조, 암자온 다이나모DB, 아마존 RDS, 아마존 레드 시프트, 탄성 검색, MySQL, 마리아 DB, 오라클, SQLite, 티베로, MSSQL, 포스트 그레SQL, CUBRID 및 몽고DB 데이터베이스를 관리하기위한 다양한 환경 기반 인터페이스입니다. 월드 와이드 웹을 통해 일반적인 DB를 처리할 수 있습니다. 올챙이 DB 허브`가 그 해답입니다. `Tadpole`는 웹 서버를 사용하기 때문에 로컬에 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다(`전쟁`을 사용하는 경우). 그러나 원하는 경우 로컬에 설치할 수 있습니다. 행그/올챙이ForDBTools의 신작에 대한 알림을 원하십니까? 어느 쪽이든 특정 문제를 해결하려는 경우 다른 도구를 평가할 때 가장 중요한 요구 사항입니다. 앞에서 설명한 것처럼 모든 데이터베이스 도구가 모든 문제를 해결하지는 않으므로 특정 문제를 해결하는 도구를 선택합니다. DBeaver를 처음 열 때 데이터베이스 로 이동합니다 . 연결되면 데이터베이스가 기본 창의 왼쪽 창에 있는 데이터베이스 탐색기 탭에 나타납니다. 웹 기반이지만 데스크톱 앱(Linux, Mac, windows)으로 패키징할 수 있는 Postico에는 사이드바에서 셀 내 편집 및 양식 기반 행 편집이 가능한 강력한 테이블 콘텐츠 편집기도 있습니다. 키워드 또는 복잡한 SQL 식으로 테이블을 빠르게 필터링할 수 있습니다. 발렌티나 스튜디오 프로 – 다음과 같은 추가 고급 기능을 추가 : PostgreSQL 프리웨어 (PostgreSQL에 대한 EMS SQL 관리자 라이트)에 대한 EMS SQL 관리자는 PostgreSQL 데이터베이스 관리를위한 우수하고 사용하기 쉬운 프리웨어 그래픽 도구입니다.

PostgreSQL 서버를 새로 접하고 기본 기능만 필요한 사용자에게 필요한 최소한의 도구 집합이 있습니다. PostgreSQL 프리웨어용 EMS SQL Manager를 사용하면 서버, 데이터베이스 및 스키마를 사용하여 작업하고, 데이터베이스에 저장된 모든 데이터를 보고, 편집하고, 검색하고, 그룹화하고, 정렬하고 필터링하고, 강력한 SQL 편집기로 SQL 쿼리를 만들고 실행하고, 한 번에 여러 개의 선택된 개체를 처리하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. https://www.webyog.com/product/sqlyog 여러 번 SQLyog를 선호합니다, 당신은 두 개 이상의 데이터베이스에 걸쳐 데이터를 비교, DBMS를 관리, 성능의 특정 메트릭에 대한 통찰력을 얻기, 테이블을 만드는 등과 같은 특정 기능을 처리하는 데이터베이스 도구를 원할 것입니다. 좋은 게시물, 나는 이러한 도구의 몇 가지를 체크 아웃 할 것입니다. HeidiSQL http://www.heidisql.com/ 확실히 포함 될 필요가있다. 데이터베이스 도구가 너무 많기 때문에 올바른 도구를 선택하는 것은 압도적일 수 있습니다. 다음은 데이터베이스 도구를 검색할 때 고려해야 할 주요 사항입니다. 좋은 프로그램으로 볼, 하지만 아마도 지금 유지 되지 않은: https://github.com/sqlectron/sqlectron-gui/issues/433 Nucleon 데이터베이스 마스터는 현대, 강력한, 직관적인, 사용 하기 쉬운 모든 하나의 PostgreSQL MongoDB, 오라클, DB2, Informix, 인그레스, SQL 서버, SQL Azure, MySQL, FireBird, SQLite 클라이언트 응용 프로그램 관리, 쿼리, 편집, 시각화, 시각화 및 보고 를 단순화 하는 일관 된 인터페이스와 SQLite 클라이언트 응용 프로그램 (관리, 쿼리, 편집, 시각화, 시각화 및 보고 및 schemasql 시스템) ODBC 및 OleDB 연결을 통해 모든 데이터베이스 시스템을 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 마스터를 사용하여 SQL, LINQ, JSON 쿼리를 실행하거나 테이블, 뷰, 프로시저, 열, 인덱스, 컬렉션 및 트리거와 같은 모든 데이터베이스 개체를 생성, 편집 및 삭제할 수 있습니다. SQL 쿼리 및 스크립트를 실행하고, BLOB(이미지, 텍스트 또는 모든 파일)을 포함한 테이블 데이터를 보고 편집하고, 테이블과 관계를 ER(엔터티 관계) 다이어그램으로 나타낼 수 있습니다.

가장 일반적인 시나리오에서는 특정 문제 나 상황이 발생하여 해결하려는 경우 올바른 데이터베이스 도구를 연구하고 있습니다. 이러한 문제의 발생을 예상하고 이를 방지하기 위해 데이터베이스를 사전에 모니터링하려고 할 수도 있습니다.